Paralaksas: parametrizuotas vietinis tiesinis dėmesys, kuris išlaiko Softmax ir prideda išmoktą kovariacijos korekcijos atšaką
„Transformerio“ dėmesio mechanizmas beveik nepasikeitė nuo 2017 m. Dauguma efektyvumo darbų bandė…
IDF praneša apie „Hamas Nukhba“ vado, kuris spalio 7 d
Anot kariuomenės, jis buvo atsakingas už daugybę teroro išpuolių prieš IDF kariuomenę…
Dabar LLMS gali išlaikyti didelį tikslumą esant 2 bitų tikslumui: Tyrėjai iš UNC Chapel Hill Pristatykite „TACQ“-užduotį suvokiantį kvantizavimo metodą, kuris išsaugo kritinių svorio grandines suspaudimui be veiklos nuostolių
LLM rodo įspūdingas galimybes daugelyje programų, tačiau dėl skaičiavimo poreikių ir atminties…
„Moonshot AI“ tyrimai pateikia bloko dėmesio (MOBA) mišinį: naujas AI metodas, kuris taiko ekspertų mišinio (MOE) principus dėmesio mechanizmui
Efektyviai tvarkyti ilgą kontekstą buvo ilgalaikis iššūkis natūralios kalbos apdorojimui. Dideliems kalbų…
„Microsoft AI“ išleidžia „Omniparser V2“: AI įrankis, kuris bet kurį LLM paverčia kompiuterio naudojimo agentu
Dirbtinio intelekto srityje, leidžianti didelius kalbų modelius (LLM) naršyti ir sąveikauti su…
„Deepseeek AI“ pristato kodą/O: naujas požiūris, kuris paverčia kodu pagrįstus samprotavimo modelius natūraliomis kalbos formatais, siekiant sustiprinti LLMS samprotavimo galimybes
Didelių kalbų modeliai (LLM) žymiai pažengė į gamtos kalbų apdorojimą, tačiau samprotavimai…
Limohas: AI modelis, kuris įrodo, kad kokybiški treniruotės sumuša kiekį
Priežiūros užduotys vis dar yra didelis iššūkis daugumai kalbos modelių. Įdiegti samprotavimus…
„Openai“ pristato gilius tyrimus: AI agentas, kuris naudoja samprotavimus, kad sintezuotų didelę informacijos kiekį internetinėje informacijos ir atliktų kelių žingsnių tyrimų užduotis
„Openai“ pristatė „Deep Research“-įrankį, skirtą padėti vartotojams atlikti išsamius, daugiapakopius tyrimus įvairiomis…
