Priešingas požiūris: AI yra perdėtas ir Incremental geriausiu atveju
Dažnas prieštaringas argumentas yra tas, kad dirbtinis intelektas, nors ir įspūdingas, iš esmės nekeičia įmonių konkurencijos. Šiuo požiūriu AI yra tiesiog dar vienas produktyvumo įrankis, panašus į skaičiuokles, ERP sistemas ar debesų kompiuteriją. Naudinga, taip, bet ne transformuojanti.
Šio požiūrio šalininkai teigia, kad dauguma AI pelno bus greitai nukonkuruoti. Jei kiekviena įmonė gali pasiekti panašius modelius, panašius agentus ir panašius įrankius, dirbtinis intelektas taps ant stalo, o ne ilgalaikio pranašumo šaltiniu. Maržos normalizuojasi, diferenciacija išgaruoja, o pagrindiniai sėkmės veiksniai išlieka prekės ženklo stiprumas, vykdymo kokybė ir platinimas.
Jie taip pat atkreipia dėmesį į tai, kad daugelis AI diegimų tyliai veikia prasčiau. Modeliai haliucinuoja, agentai reikalauja priežiūros, o duomenų kokybės problemos mažina pažadėtą grąžą. Tokiu būdu AI daugiausia sumažina darbuotojų skaičių arba pagreitina esamus procesus nekeičiant pagrindinio verslo modelio.
Šis požiūris atrodo patrauklus, nes yra blaivus ir istoriškai pagrįstas. Daugelis praeities technologijų žadėjo revoliuciją, o vietoj to pateikė optimizavimą. Šio argumento silpnoji pusė yra ne tai, kad jis visada neteisingas, bet tai, kad jame daroma prielaida, kad organizacijos išliks struktūriškai nepakitusios. AI atrodo laipsniškas, kai verčiamas veikti pagal senas darbo eigas, paskatas ir organizacines schemas.
Provokuojantis Pažiūros apie AI 2026 m
Agresyvesnis požiūris: AI pašalins tradicines organizacijas
Agresyvesnė ir nepatogi pozicija yra ta, kad AI ne tik pagerins verslą. Tai parodys, kiek šiuolaikinės įmonės struktūros yra skirtos žmonių koordinavimui, o ne vertės kūrimui.
Žvelgiant iš šios perspektyvos, daugelis vidurinių valdymo sluoksnių, koordinavimo vaidmenų ir net ištisi padaliniai yra optimizavimo artefaktai, egzistuojantys iki AI. AI agentai, galintys planuoti, vykdyti ir stebėti darbą, visiškai panaikina šių sluoksnių poreikį. Liko mažos, didelio sverto komandos, nustatančios kryptį, o dirbtinio intelekto sistemos atlieka daugumą operacijų.
Šiame pasaulyje įmones, kurios laikosi tradicinių, daug darbuotojų turinčių struktūrų, sistemingai nukonkuruoja plonesnės, dirbtinio intelekto įmonės, kurių veiklos sąnaudos yra žymiai mažesnės ir sprendimų priėmimo procesas yra greitesnis. Sutrikimas yra ne tik technologinis, bet ir organizacinis. Pati firma tampa mažesnė, plokštesnė ir nepastovesnė.
Šis požiūris reiškia, kad AI pranašumas iš tikrųjų nėra susijęs su produktyvumu. Kalbama apie tai, kas nori išardyti organizacijos dalis, kurios nebetenka prasmės, net kai tai yra kultūriškai ir politiškai skausminga.
Daugiau Pesimistinis požiūris: AI bus nesvarbus beveik tiek pat, kiek teigiama
Priešingas kraštutinumas yra pesimistinis požiūris, kad dirbtinis intelektas daugeliui įmonių apskritai nesuteiks reikšmingo konkurencinio pranašumo. Remiantis šiuo argumentu, dirbtinio intelekto galimybės greitai taps prekėmis, reguliavimas sulėtins diegimą, o rizikos vengimas sumažins poveikį realiame pasaulyje.
Pagal šį scenarijų AI tampa tuo, kuo turi kiekviena įmonė, bet tik nedaugelis visiškai pasitiki. Sprendimų priėmimas išlieka žmogiškas, nes atsakomybės negalima automatizuoti. Klaidos, susirūpinimas dėl šališkumo ir reguliavimo tikrinimas verčia AI atlikti patariamąsias, o ne savarankiškas funkcijas. Produktyvumas didėja, tačiau jis yra nežymus ir pasiskirstęs netolygiai.
Ateityje dirbtinis intelektas ne tiek pertvarko pramonės šakas, kiek tyliai integruojasi į esamas programinės įrangos krūvas. Laimi ne tie, kurie turi geriausias AI sistemas, o tie, kurių strategija, kainodara ir santykiai su klientais yra geresnės. AI tampa fonine infrastruktūra, o ne trikdžių šaltiniu.
Šio požiūrio pavojus nėra tas, kad jis neįtikėtinas. Taip yra todėl, kad per anksti jį priėmusios įmonės gali praleisti siaurą langą, kuriame vis dar galimi struktūriniai pokyčiai. Jei dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra transformuojantis, vėlyvieji vartotojai nepasivys tiesiog pirkdami tuos pačius įrankius.
